美研CS專業競争慘烈?未來(lái)熱(rè)門(mén)方向大(dà)揭秘!
發布日(rì)期:2023-06-07 浏覽次數:136
随着美國(guó)OpenAI研發的ChatGPT的發布,人(rén)工(gōng)智能又再次掀起一股熱(rè)潮,自(zì)然語言處理(lǐ)以及人(rén)機(jī)交互也獲得(de)了很大(dà)的發展。科(kē)技的進步給人(rén)們帶來(lái)便利的同時,也對傳統的計(jì)算機(jī)科(kē)學提出了新的考驗。
這些都(dōu)将計(jì)算機(jī)科(kē)學專業的申請(qǐng)推向一個新的高度。作(zuò)爲理(lǐ)工(gōng)科(kē)中最熱(rè)門(mén)的專業,計(jì)算機(jī)科(kē)學的競争和申請(qǐng)難度,不言而喻。那麽應該如(rú)何通過提前規劃,讓自(zì)己緊跟時代步伐,在衆多申請(qǐng)者中脫穎而出顯得(de)尤爲重要。
01
未來(lái)的熱(rè)門(mén)方向
給大(dà)家簡單分(fēn)析一下未來(lái)計(jì)算機(jī)發展的熱(rè)門(mén)方向,可(kě)以在選專業的時候參考看(kàn)看(kàn)。
▪️Database system:
大(dà)數據時代,最需要管理(lǐ)的就(jiù)是數據。使用數據庫來(lái)記錄客戶信息會極大(dà)的提升效率。Facebook目前使用time series data,用時間戳來(lái)進行客戶數據的分(fēn)類處理(lǐ)。中國(guó)有13億的人(rén)口,如(rú)果你(nǐ)能掌握數據庫相(xiàng)關的知識,肯定是就(jiù)業市場的香饽饽。
▪️Natural language processing:
近代才有的自(zì)然語言處理(lǐ)概念,憑借機(jī)器學習的加成,nlp越來(lái)越強大(dà),通過tokenize的方式把文本進行分(fēn)類。現在國(guó)内做的最好是科(kē)大(dà)訊飛。以後去(qù)國(guó)外就(jiù)算不懂(dǒng)當地的語言也可(kě)以實現無障礙交流,這就(jiù)是自(zì)然語言處理(lǐ)的魅力。
▪️System security:
任何一家網絡公司都(dōu)必須擁有robust的計(jì)算機(jī)安全防禦機(jī)制,如(rú)果沒有這些機(jī)制,公司的一切信息就(jiù)會“裸奔“一樣。尤其在電子支付的過程,安全尤爲重要,如(rú)果你(nǐ)對安全感興趣,這将會是一個越來(lái)越吃(chī)香的行業。
▪️Computer vision:
特斯拉的自(zì)動駕駛和亞馬遜是無人(rén)超市,其運用的核心技術(shù)就(jiù)是計(jì)算機(jī)視覺的算法,通過對目标提出特征的方式,再比對資料庫裡(lǐ)的特征向量從(cóng)而确認目标。比如(rú)進入一個無人(rén)超市,顧客買了一桶牛奶,這時你(nǐ)要做的就(jiù)是研究如(rú)何提取顧客的圖像特征和牛奶的特征,從(cóng)而識别并綁定顧客的銀行卡,從(cóng)而實現無人(rén)超市。
▪️AI & machine learning:
上面提到的分(fēn)支,基本都(dōu)需要機(jī)器學習的知識,其本質是對數據進行用合适的算法進行分(fēn)類。但(dàn)是如(rú)果某一些數據的模式是不變的,那麽機(jī)器學習就(jiù)可(kě)以對未來(lái)做出預測(比如(rú)圖像特征是不變的,使用機(jī)器學習進行訓練計(jì)算機(jī)就(jiù)能正确識别物體(tǐ))。
▪️Game design:
所有的虛拟遊戲都(dōu)是計(jì)算機(jī)程序寫出來(lái)的,比如(rú)最近很火(huǒ)的情侶遊戲分(fēn)手廚房(fáng)就(jiù)是UNITY這個平台上制作(zuò)的。我們已經從(cóng)2D的魂鬥羅走到了3D的刺客信條,從(cóng)固定套路(lù)的坦克大(dà)戰走到了今天俠盜獵車手的動态的社區系統。未來(lái)的遊戲隻會越來(lái)越炫酷,這個專業的人(rén)才也會越來(lái)越受歡迎。
Data Science
DS 數據科(kē)學家的優勢在于業務全能。與傳統的統計(jì)分(fēn)析師(shī)或碼農相(xiàng)比,數據科(kē)學家具備三種技能:編程能力,業務分(fēn)析洞察能力,數據解讀(dú)能力,而統計(jì)分(fēn)析師(shī)通常隻具備其中兩樣,業務分(fēn)析洞察能力和數據解讀(dú)能力。程序員(yuán)通常也隻具備其中一樣或兩樣。
SQL,這是一個幾乎所有同學無論是學DS或BA都(dōu)要去(qù)學習的東西。此外,也要具備一定的編程能力,Python或C++。同時熟悉各種數據源,包括數據庫和大(dà)數據平台,根據目前的趨勢,還(hái)需要具備Google cloud platform, AWS等雲端大(dà)數據平台的應用技能,加上具有定性,定量分(fēn)析,和機(jī)器學習,深度學習和自(zì)然語言處理(lǐ)等模型的應用。并具備數據可(kě)視化工(gōng)具的經驗,如(rú)Tableau和Power BI。
02
CS項目解析
綜排不錯的 CS 項目
Vanderbilt - MS in Computer Science
WUSTL - MS in Computer Science
Georgetown - MS in Computer Science
Emory - MS in Computer Science
Tufts - MS in Computer Science
有回國(guó)就(jiù)業打算的同學,一般會更加在意學校(xiào)的綜排和國(guó)内知名度。在個人(rén)背景相(xiàng)對缺乏競争力的情況下,不妨考慮這些綜合排名優秀,但(dàn)是專業排名相(xiàng)對一般的學校(xiào)。
專排不錯的CS項目
UIUC - MSCS & Professional Master of Computer Science (MCS) ,UIUC MSCS是科(kē)研型research-focused的碩士項目
UMass - M.S.in Computer Science
UNorth Carolina-Chapel Hill- M.S. in Computer Science
UMinn-Twin Cities - M.S. in Computer Science
OSU - M.S.in Computer Science
Virginia Tech- M.S. in Computer Science
有留美就(jiù)業或者繼續讀(dú)博深造的同學,一般會更加在意學校(xiào)的專排和學院的faculty。
在優先考慮留美就(jiù)業或者Master畢業後繼續讀(dú)博的同學來(lái)說(shuō),建議(yì)考慮專業排名高于綜合排名的項目,以獲得(de)更高的業界認可(kě)或學術(shù)資源。
03
申請(qǐng)總結
1.海本優勢較大(dà),陸本的同學在條件(jiàn)允許的情況下建議(yì)進行爲期一學期甚至一學年(nián)的海外交換,并争取海外教授的推薦信;
2.CS屬于轉專業不是特别友好的專業,基礎要求就(jiù)是滿足 prerequisite 要求,其次爲了提升申請(qǐng)時的競争力,建議(yì)雙學位或者輔修拿到 CS 學位;
3.CS Master申請(qǐng),三維成績的重要性排序爲:GPA>GRE>TOEFL,除非明确說(shuō)明不參考 GRE 的項目,針對 recommended 和 optional 的項目也都(dōu)建議(yì)提交 GRE;
4.非 4.0 制 GPA,或 GPA 虛高/特别低的同學,建議(yì)提前算一下自(zì)己的 GPA,便于後期合理(lǐ)定位和選校(xiào);
5.如(rú)果有明确的小方向,且有鑽研的打算,可(kě)以參考 CS Ranking 來(lái)挑一些術(shù)業有專攻的項目提高中獎率;
6.建議(yì)分(fēn)梯度(沖刺——主攻——穩妥)申請(qǐng)至少 10-12 個 CS 及其相(xiàng)關項目
留學咨詢V:LT-Jimi